透過人工智能強化編制貿易統計數字

在大數據時代，政府統計處（統計處）致力運用人工智能（AI）和數據科學提高工作效率，並提升統計服務的質素。統計處每天處理約70,000份進出口報關單，以編製對外商品貿易統計數字，當中涉及核實數以百萬項貨物分類和申報單位價格的複雜工序，而這個過程傳統上需要依賴大量人手審核報關單上以自由文本格式紀錄的貨物描述。

自 2018 年起，統計處率先使用 AI 模型分析非結構化的數據。統計處運用內部資源和專業知識，通過深度學習算法對數百萬條已標記的貨物描述進行訓練，開發了一套貨物編碼和單位價格異常檢測的自動化系統。此創新方法大大減少了人手檢查，也提升了數據質素。在疫情期間，政府實施僱員特別工作安排，並盡量安排部分員工在家工作。儘管當時人手嚴重緊張，此系統仍能確保日常工作順利進行。

2024 年年初，統計處已將這項技術納入其日常工作流程，令人手檢查程序所需的人力顯著減少了 40%。由於效率得以提升，統計處將有關資源重新分配，成立了兩個策略性的新科別：數據科學科及社會數據發展科。這有助統計處加強其在分析大數據方面的能力，把握數字化轉型的機遇，以在不同領域提供更精細的統計分析和更優質的統計服務。

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[鳴謝統計處提供故事素材。]