透过人工智能强化编制贸易统计数字

在大数据时代，政府统计处（统计处）致力运用人工智能（AI）和数据科学提高工作效率，并提升统计服务的质素。统计处每天处理约70,000份进出口报关单，以编制对外商品贸易统计数字，当中涉及核实数以百万项货物分类和申报单位价格的复杂工序，而这个过程传统上需要依赖大量人手审核报关单上以自由文本格式纪录的货物描述。

自 2018 年起，统计处率先使用 AI 模型分析非结构化的数据。统计处运用内部资源和专业知识，通过深度学习算法对数百万条已标记的货物描述进行训练，开发了一套货物编码和单位价格异常检测的自动化系统。此创新方法大大减少了人手检查，也提升了数据质素。在疫情期间，政府实施雇员特别工作安排，并尽量安排部分员工在家工作。尽管当时人手严重紧张，此系统仍能确保日常工作顺利进行。

2024 年年初，统计处已将这项技术纳入其日常工作流程，令人手检查程序所需的人力显著减少了 40%。由于效率得以提升，统计处将有关资源重新分配，成立了两个策略性的新科别：数据科学科及社会数据发展科。这有助统计处加强其在分析大数据方面的能力，把握数字化转型的机遇，以在不同领域提供更精细的统计分析和更优质的统计服务。

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[鸣谢统计处提供故事素材。]